Modelagem e Predição dos Casos de Dengue na Paraíba

Projeto financiado pelo CNPq (CT-Saúde 501584/2003-0)


    O presente projeto pretende solucionar os problemas relacionados a modelagem e previsão dos casos de ocorrência de dengue, oferecendo uma possibilidade de orientação para políticas preventivas de saúde pública a custo reduzido. Para tanto, pretende-se investigar e disponibilizar metodologias de baixo custo a partir de dados oficiais e com elevado poder de acurácia que permitam antecipar quando, onde e qual será a incidência de casos de dengue em cada um dos municípios do estado da Paraíba. Para atingir os objetivos propostos, a equipe utilizará três vertentes de trabalho:

  • uma vertente utilizando técnicas de geoprocessamento para monitoramento dos casos de dengue, geração dos mapas e modelagem estatística adequada;
  • uma vertente utilizando técnicas de controle estatístico de qualidade para monitorar a ocorrência mensal de casos e identificar situações endêmicas e epidêmicas;
  • uma vertente utilizando técnicas de previsão das ocorrências de casos futuros de dengue, usando como ferramentas, as séries temporais e a inferência bayesiana

    Para tanto, agregam-se três departamentos de duas universidades que trabalharão em cooperação para o desenvolvimento de metodologias para a monitoração e previsão da ocorrência dos casos de dengue no estado da Paraíba. Para garantir uma proveitosa cooperação entre as duas instituições, um banco de dados centralizado na UFPB será utilizado em conjunto pelas duas instituições e também serão utilizadas ferramentas de implementação de grupos de trabalho para ampliar o leque de possibilidades de interação. Também estão previstas visitas de trabalho duas vezes ao ano entre as equipes da UFPB e da USP/São Carlos e durante essas visitas, as interações e discussões serão ampliadas. Tão logo as metodologias sejam desenvolvidas e validadas, serão repassadas ao estado e municípios para incrementar as ações de vigilância epidemiológicas no sentido de combater o dengue


Parceiros


  • Departamento de Nutrição - UFPB
  • Departamento de Informática - UFPB
  • ICMC - USP/São Carlos


Equipe


  • Ronei Marcos de Moraes (Coordenador - Depto. de Estatística - UFPB)
  • Liliane dos Santos Machado (Depto. de Informática - UFPB)
  • João Agnaldo do Nascimento (Depto. de Estatística - UFPB)
  • Marinho G de Andrade (ICMC - USP)
  • Rodrigo Pinheiro de Toledo Vianna (Depto. de Nutrição - UFPB)
  • Ivaceli S. Bezerra (bolsista IC - Geociências - UFPB)
  • Izabel Cristina Alcantara de Souza (bolsista DTI - UFPB)
  • Jozemary M. Freire dos Santos (Depto. de Estatística - UFPB)
  • Paulo Cesar de Holanda Furtado (bolsista DTI - UFPB)



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